Le soluzioni disponibili sul mercato

Il mercato offre oggi numerose soluzioni specializzate, ognuna con caratteristiche specifiche:

• DeepScribe⁸ offre trascrizione in tempo reale e integrazione con EHR, con personalizzazione secondo lo stile del medico.
• ScribeMD.ai⁹ ascolta la conversazione, genera note strutturate e si integra con diverse piattaforme, vantando un’accuratezza fino al 98%.
• Freed¹⁰ impara lo stile del medico e trascrive anche le visite virtuali, promettendo di far risparmiare ore a ogni giornata lavorativa.
• Ai Medical Scribe¹¹, italiana, ascolta la conversazione medico-paziente e redige automaticamente la nota clinica dettagliata, estraendo diagnosi, terapie, farmaci e piani di cura in modo strutturato e conforme.

Altre soluzioni¹² come S10.AI, Suki, Tali AI e VoiceBox Scribe completano un panorama sempre più ricco e competitivo.

I limiti da tenere presente 

Nonostante i vantaggi promessi dai medical scribe basati su intelligenza artificiale, esistono diverse criticità che i professionisti sanitari devono considerare attentamente prima di adottare questi strumenti. Come ci ricorda la Royal Australian College of General Practitioners (RACGP)¹, il principale limite riguarda la scarsità di dati pubblicati sulla loro sicurezza ed efficacia, con molte aziende che non hanno ancora condiviso studi peer-reviewed sui loro prodotti. Gli AI scribe possono commettere errori significativi come filtrare informazioni pertinenti classificandole come irrilevanti, fraintendere termini medici a causa di accenti o gergo colloquiale o confondere sintomi precedenti con quelli attuali. Inoltre, questi sistemi non riescono a catturare le informazioni cliniche cruciali che non vengono esplicitamente discusse durante la visita, come referti di dimissione ospedaliera, risultati di esami diagnostici o segnali non verbali del paziente, limitando così la qualità complessiva della documentazione prodotta. Le questioni relative alla privacy e alla sicurezza dei dati rappresentano un altro aspetto critico. I medici devono ottenere il consenso appropriato dai pazienti per registrare le conversazioni, rispettando le normative locali sulla sorveglianza, e devono valutare attentamente come i fornitori gestiscono la crittografia, l'archiviazione e la distruzione dei dati. Particolare attenzione va prestata all'eventuale utilizzo secondario dei dati raccolti per addestrare algoritmi o per essere rivenduti a terze parti, così come alla localizzazione geografica dei server dove vengono processate e archiviate le informazioni. Dal punto di vista operativo, sebbene questi strumenti promettano di ridurre il tempo dedicato alla digitazione, il processo di verifica dell'output generato e l'integrazione di altre informazioni cliniche rilevanti potrebbe richiedere comunque tempo considerevole, riducendo o annullando i benefici attesi. Inoltre, esiste il rischio che i medici sviluppino un'eccessiva dipendenza da questi strumenti, prestando meno attenzione ai dettagli clinici critici o trascurando il processo fondamentale di controllo della documentazione generata dall'AI. È dunque necessaria la supervisione costante del medico, che resta l'unico responsabile della correttezza della documentazione clinica. La sicurezza dei dati rimane una priorità assoluta, occorre pertanto effettuare controlli di accesso rigorosi e adottare i migliori sistemi che garantiscano crittografia avanzata, oltre a rispettare normative come il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR¹³) in Europa e l’ Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA¹⁴) negli Stati Uniti.